Stratégie IA8 min de lecture
Checklist de maturité IA pour les PME et ETI
Checklist de maturité IA pour PME : objectifs, processus, données, outils, sécurité, équipes, gouvernance et budget, avec une notation simple et la suite.
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Guides, explications et checklists pour utiliser l’IA au travail : prompting, automatisation et agents, coûts, ROI et réglementation.
Stratégie IA
Stratégie IA9 min de lecture
Comment choisir un LLM pour votre entreprise
Choisir un LLM pour l'entreprise : définir la tâche, créer un jeu de test, comparer qualité, coût, rapidité et conditions sur les données, puis trancher.
Stratégie IA9 min de lecture
Intégrer l'IA dans une PME : le guide en 7 étapes
Un plan concret en sept étapes pour adopter l'IA en PME : choisir le premier cas d'usage, mener un pilote sûr, mesurer les résultats et étendre ce qui marche.
Stratégie IA8 min de lecture
RAG ou fine-tuning : que choisir pour votre projet IA ?
RAG ou fine-tuning pour l'entreprise : rôle de chacun, quand choisir l'un ou l'autre, coûts, maintenance, données, guide de décision et approches hybrides.
Stratégie IA8 min de lecture
Réduire les hallucinations de l'IA en entreprise
Pourquoi les modèles d'IA hallucinent et comment limiter le problème : ancrage dans les sources, règles de prompt, sorties structurées, contrôles et relecture.
Prompting
Prompting8 min de lecture
Few-shot prompting : quand et comment donner des exemples
Le few-shot prompting : quand les exemples battent les instructions, combien en utiliser, comment les choisir et les formater, sans que le modèle les copie.
Prompting8 min de lecture
Ingénierie de prompt en entreprise : le guide pratique
L'ingénierie de prompt pour les métiers : une structure en six parties, des exemples avant/après, comment tester vos prompts et les partager en équipe.
Prompting7 min de lecture
Modèles de prompts pour les tâches courantes en entreprise
Douze modèles de prompts prêts à l'emploi : e-mails, synthèses, comptes rendus, extraction, rapports et retours clients, avec conseils d'adaptation.
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Rédiger un prompt système : structure et exemple
Comment rédiger un prompt système pour un assistant IA ou une automatisation : structure éprouvée, exemple complet de support client, tests et erreurs à éviter.
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Automatisation et agents9 min de lecture
Agents IA ou automatisation de workflows : que choisir ?
Agents IA et automatisation de workflows comparés : fonctionnement, coût, fiabilité, contrôle, checklist de décision et modèles hybrides pour vos processus.
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IA human-in-the-loop : des étapes de relecture efficaces
Concevoir une IA human-in-the-loop efficace : niveaux de relecture, ce que voit le relecteur, éviter la validation réflexe, échantillonnage et indicateurs.
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Quelles tâches automatiser avec l'IA en entreprise ?
Comment choisir les tâches à automatiser avec l'IA : une notation sur cinq critères, des exemples par service, les tâches à éviter et un modèle de sélection.
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Coûts et ROI9 min de lecture
Calculer le ROI de l'automatisation par l'IA
Méthode pas à pas pour calculer le ROI de l'automatisation IA : temps gagné, relecture, coûts récurrents et initiaux, amortissement, avec un exemple chiffré.
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Que sont les tokens d'un LLM ? Explication simple
Ce que sont les tokens d'un LLM, comment le texte est découpé, pourquoi langues et formats diffèrent, et leur effet sur contexte, rapidité et coût d'API.
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Réduire les coûts d'API LLM : 12 tactiques concrètes
Douze façons de réduire les coûts d'API LLM sans perdre en qualité : routage de modèles, cache de prompt, contexte allégé, sorties limitées, lots et suivi.
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Tarification des API LLM : comment se calcule le coût
Comment fonctionne la tarification des API LLM : tokens d'entrée et de sortie, contexte, cache, remises par lots et coûts cachés, avec un exemple mensuel.
Réglementation et gouvernance
Réglementation et gouvernance10 min de lecture
AI Act : les niveaux de risque expliqués avec exemples
Les quatre niveaux de risque de l'AI Act avec des exemples d'entreprise : interdit, haut risque, transparence, risque minimal, plus les modèles à usage général.
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AI Act : les obligations des déployeurs d'IA
Obligations des déployeurs selon l'AI Act : maîtrise de l'IA, transparence, règles du haut risque, quand un utilisateur devient fournisseur, et une checklist.
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Charte IA en entreprise : comment la rédiger
Rédiger une charte d'utilisation de l'IA : sections clés, plan à reprendre, règle des données en trois couleurs, déploiement et erreurs à éviter.
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Maîtrise de l'IA et AI Act : ce qu'exige l'article 4
Ce que l'obligation de maîtrise de l'IA (article 4 de l'AI Act) implique pour les entreprises : qui est concerné, quelle formation prévoir, comment documenter.