KI-Strategie8 Min. Lesezeit
Das richtige LLM für Ihr Unternehmen auswählen
So wählen Sie ein LLM fürs Unternehmen: Aufgabe definieren, Testset bauen, Qualität, Kosten, Tempo und Datenbedingungen vergleichen, per Scorecard entscheiden.
Blog
Ratgeber, Erklärungen und Checklisten für KI im Arbeitsalltag: Prompting, Automatisierung, Kosten und Regulierung.
KI-Strategie
KI-Strategie9 Min. Lesezeit
KI im Mittelstand einführen: Leitfaden in 7 Schritten
Ein praxisnaher 7-Schritte-Plan für die KI-Einführung im Mittelstand: den richtigen ersten Anwendungsfall wählen, sicher pilotieren, messen und skalieren.
KI-Strategie7 Min. Lesezeit
KI-Halluzinationen vermeiden: So gelingt es im Unternehmen
Warum KI-Modelle halluzinieren und wie Sie das im Unternehmen verringern: Quellenbindung, Prompt-Regeln, strukturierte Ausgaben, Prüfschritte und Kontrolle.
KI-Strategie7 Min. Lesezeit
KI-Readiness-Checkliste für den Mittelstand
KI-Readiness-Checkliste für KMU: Ziele, Prozesse, Daten, Tools, Sicherheit, Menschen, Governance und Budget – mit einfacher Bewertung und nächsten Schritten.
KI-Strategie7 Min. Lesezeit
RAG vs. Fine-Tuning: Was braucht Ihr KI-Projekt?
RAG und Fine-Tuning für Unternehmen erklärt: was beides leistet, wann Sie was nutzen, Kosten, Wartung, Datenbedarf – plus Entscheidungshilfe und Hybridansätze.
Prompting
Prompting7 Min. Lesezeit
Few-Shot Prompting: Wann und wie Beispiele helfen
Was Few-Shot Prompting ist, wann Beispiele besser wirken als Anweisungen, wie viele Sie brauchen, wie Sie sie wählen und formatieren – und Kopieren verhindern.
Prompting8 Min. Lesezeit
Prompt Engineering im Unternehmen: Praxisleitfaden
Prompt Engineering für Business-Anwender: ein Prompt-Aufbau in sechs Teilen, Vorher-nachher-Beispiele, Prompts testen und im Team teilen.
Prompting7 Min. Lesezeit
Prompt-Vorlagen für typische Aufgaben im Büroalltag
Zwölf sofort nutzbare Prompt-Vorlagen für Unternehmen: E-Mails, Zusammenfassungen, Meeting-Notizen, Datenextraktion, Berichte, Feedback – mit Anpassungstipps.
Prompting7 Min. Lesezeit
System-Prompt schreiben: Aufbau und Beispiel
So schreiben Sie einen System-Prompt für KI-Assistenten und Automatisierungen: bewährter Aufbau, komplettes Support-Beispiel, Tipps zum Testen, Fehler.
Automatisierung & Agenten
Automatisierung & Agenten7 Min. Lesezeit
Human-in-the-Loop-KI: Prüfschritte, die funktionieren
So gestalten Sie Human-in-the-Loop-KI, die funktioniert: Prüfstufen, was Prüfende sehen müssen, Abnicken vermeiden, Stichprobenregeln und Kennzahlen.
Automatisierung & Agenten7 Min. Lesezeit
KI-Agenten vs. Workflow-Automatisierung: Was passt?
KI-Agenten und Workflow-Automatisierung im Vergleich: Funktionsweise, Kosten, Zuverlässigkeit, Kontrolle, eine Entscheidungshilfe und bewährte Hybridmuster.
Automatisierung & Agenten7 Min. Lesezeit
Welche Aufgaben sollten Sie mit KI automatisieren?
So entscheiden Sie, welche Aufgaben Sie mit KI automatisieren: Bewertung mit fünf Faktoren, Beispiele nach Abteilung, ungeeignete Aufgaben und eine Vorlage.
Kosten & ROI
Kosten & ROI8 Min. Lesezeit
LLM-API-Kosten senken: 12 praxiserprobte Taktiken
Zwölf praktische Wege, LLM-API-Kosten ohne Qualitätsverlust zu senken: Modell-Routing, Prompt-Caching, kürzerer Kontext, Output-Limits, Batching, Monitoring.
Kosten & ROI8 Min. Lesezeit
LLM-API-Preise erklärt: So entstehen die Token-Kosten
So funktionieren LLM-API-Preise: Input- und Output-Tokens, Kontext, Caching, Batch-Rabatte und versteckte Kostentreiber – mit Rechenbeispiel für einen Monat.
Kosten & ROI8 Min. Lesezeit
ROI von KI-Automatisierung berechnen: So geht's
Schritt für Schritt den ROI von KI-Automatisierung berechnen: gesparte Zeit, Prüfaufwand, laufende und einmalige Kosten, Amortisation – mit Rechenbeispiel.
Kosten & ROI7 Min. Lesezeit
Was sind Tokens bei LLMs? Einfach erklärt
Was Tokens bei LLMs sind, wie Text zerlegt wird, warum Sprachen und Formate sich unterscheiden und wie Tokens Kontextgrenzen, Tempo und API-Kosten bestimmen.
Regulierung & Governance
Regulierung & Governance8 Min. Lesezeit
EU AI Act Risikoklassen einfach erklärt – mit Beispielen
Die vier Risikoklassen des EU AI Act mit Praxisbeispielen: verboten, hochriskant, Transparenz und minimales Risiko – plus GPAI-Regeln und Grenzfälle.
Regulierung & Governance9 Min. Lesezeit
EU AI Act: Pflichten für Betreiber von KI-Systemen
Pflichten für Betreiber nach dem EU AI Act: KI-Kompetenz, Transparenz, Regeln für Hochrisiko-KI, wann Nutzer zu Anbietern werden – plus praktische Checkliste.
Regulierung & Governance7 Min. Lesezeit
KI-Kompetenz nach EU AI Act: Was Artikel 4 verlangt
Was die Pflicht zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 EU AI Act für Unternehmen bedeutet: wer betroffen ist, was Schulungen enthalten und wie Sie sie dokumentieren.
Regulierung & Governance8 Min. Lesezeit
KI-Richtlinie für Unternehmen: So erstellen Sie sie
So erstellen Sie eine KI-Richtlinie für Ihr Team: die wichtigsten Abschnitte, eine Gliederung zum Übernehmen, eine Ampel-Regel für Daten und typische Fehler.