Modèles de prompts pour les tâches courantes en entreprise

Les modèles de prompts pour l'entreprise sont des instructions réutilisables avec des variables à compléter à chaque fois, comme [coller l'e-mail] ou [public]. Ils font gagner du temps et, surtout, rendent les résultats homogènes dans une équipe. Voici douze modèles pour des tâches courantes : e-mails, synthèses, comptes rendus, extraction, rapports, retours clients et préparation. Chacun suit la même structure (tâche, contexte, public, format et règles) décrite dans notre guide de l'ingénierie de prompt. Copiez-les, remplacez les crochets et adaptez les règles à votre entreprise.

Si vous préférez remplir des champs plutôt que modifier du texte, le générateur de prompt IA construit des prompts avec la même structure et propose plusieurs de ces modèles en préréglages.

Comment utiliser ces modèles

• Remplacez tout ce qui est entre crochets.
• Gardez les triples guillemets autour de la matière collée ; ils séparent votre contenu des instructions.
• Supprimez les règles inutiles et ajoutez les vôtres.
• Enregistrez les versions qui fonctionnent dans un espace partagé pour que l'équipe utilise les mêmes formulations.
• Respectez la charte IA de votre entreprise sur les données utilisables dans chaque outil.

1. Répondre à un e-mail client

Tu es conseiller du service client de [entreprise], qui [une phrase sur votre activité].

Tâche : rédige une réponse à l'e-mail client ci-dessous. Reconnais le problème,
explique la prochaine étape et donne un délai réaliste.

Faits utilisables :
"""
[détails de commande, extrait de politique applicable]
"""

E-mail du client :
"""
[coller l'e-mail]
"""

Règles :
- Utilise uniquement les faits ci-dessus. S'il manque quelque chose, écris [À VÉRIFIER]
  au lieu de deviner.
- Ne promets ni remboursement, ni remise, ni date absents des faits.
- [Vouvoiement/tutoiement], ton aimable et clair, moins de 150 mots.
- Termine par une prochaine étape claire pour le client.

2. Résumer un document pour un décideur

Résume le document ci-dessous pour [rôle, p. ex. la directrice générale], qui doit
décider [quelle décision].

Structure :
1. Résumé en une phrase
2. Points clés (5 puces max.)
3. Risques ou questions ouvertes
4. Ce qu'exige la décision

Règles : utilise uniquement les informations du document. Cite les chiffres exactement.
Signale tout point flou comme question ouverte. 250 mots maximum.

"""
[coller le document]
"""

3. Des notes de réunion aux actions

Transforme les notes de réunion ci-dessous en compte rendu pour les absents.

Sortie :
- Décisions prises
- Actions sous forme de tableau : action | responsable | échéance
- Questions ouvertes

Si un responsable ou une échéance n'est pas indiqué, écris "non précisé". N'ajoute pas
d'actions qui n'ont pas été évoquées.

"""
[coller les notes ou la transcription]
"""

4. Extraire des données structurées d'un document

Extrais les champs suivants du document ci-dessous et renvoie uniquement du JSON valide :
{"fournisseur": "", "numero_facture": "", "date_facture": "AAAA-MM-JJ",
 "montant_ht": 0, "montant_tva": 0, "devise": ""}

Règles :
- Utilise null pour tout champ absent. N'estime pas.
- Montants en nombres, sans symbole monétaire.
- Aucun texte en dehors du JSON.

"""
[coller le texte du document]
"""

Pour de nombreux documents d'un coup, traitez-en un par requête : les résultats sont plus faciles à vérifier.

5. Reformuler pour plus de clarté

Reformule le texte ci-dessous pour qu'il soit plus facile à lire pour [public].

Conserve : le sens, tous les faits, noms, chiffres et dates.
Modifie : les phrases longues, le jargon, les tournures passives.
Format : [même structure / paragraphes courts / puces].
Après le texte, liste les trois changements les plus importants.

"""
[coller le texte]
"""

6. Adapter un contenu à un autre canal

Adapte le contenu ci-dessous pour [canal, p. ex. un post LinkedIn / une newsletter
client / une annonce interne].

Public : [qui]
Longueur : [limite]
Ton : [p. ex. professionnel et accessible]
Doit inclure : [message clé, emplacement du lien, appel à l'action]
À éviter : promesses exagérées, emojis [le cas échéant], hashtags [le cas échéant].

"""
[coller le contenu d'origine]
"""

7. Premier jet d'une section de rapport

Tu es analyste et tu écris pour [public].

Rédige la section "[titre de section]" d'un [type de rapport] uniquement à partir des
données et notes ci-dessous.

Structure : courte introduction, constats chiffrés, implications, prochaines étapes.
Longueur : environ [nombre] mots.
Règles : distingue observations et interprétation. N'invente aucun chiffre. Signale
explicitement les hypothèses.

Données et notes :
"""
[coller]
"""

8. Analyser des retours clients

Analyse les retours clients ci-dessous.

Sortie :
1. Un tableau des thèmes : thème | courte description | nombre de mentions | citation
2. Les trois thèmes qui appellent le plus une action, avec les raisons
3. Les retours nécessitant une réponse individuelle (p. ex. réclamations, sécurité)

Règles : ne compte que ce qui figure dans les données. Cite mot pour mot. N'identifie
aucune personne dans la synthèse.

"""
[coller les retours, un par ligne]
"""

9. Préparer une conversation difficile

Je dois avoir une conversation avec [rôle, p. ex. un fournisseur] au sujet de [sujet].
Contexte : [ce qui s'est passé, ce que je veux obtenir, contraintes].

Aide-moi à me préparer :
- Mon message clé en deux phrases
- Trois objections probables et des réponses calmes et factuelles
- Les questions que je devrais poser
- À quoi ressemblent un bon résultat et un compromis acceptable

Reste concret et concis.

10. Rédiger un projet d'offre d'emploi

Rédige une offre d'emploi pour le poste de [intitulé] dans [type et taille d'entreprise].

À inclure : finalité du poste, missions principales (7 max.), compétences requises,
compétences appréciées, ce que nous offrons [faits], comment postuler.

Règles : langage inclusif et simple. Aucune promesse exagérée. N'ajoute aucune exigence
absente des notes ci-dessous.

Notes du manager qui recrute :
"""
[coller les notes]
"""

Notez qu'utiliser l'IA pour rédiger une offre d'emploi n'a rien à voir avec l'utiliser pour évaluer des candidats. Le second cas peut constituer un usage à haut risque au sens de l'AI Act ; voir les niveaux de risque de l'AI Act.

11. Un brainstorming encadré

Propose [nombre] idées pour [objectif].

Contexte : [activité, public, budget, ce qui a déjà été essayé]

Pour chaque idée : nom, description en une phrase, principal bénéfice, principal
risque, effort approximatif (faible/moyen/élevé).

Règles : les idées doivent être réalistes pour [taille d'équipe / budget]. Évite les
conseils génériques. Classe-les de la plus à la moins prometteuse et justifie le
premier choix en deux phrases.

12. Relire un brouillon au regard d'une checklist

Relis le brouillon ci-dessous au regard de ces critères :
[lister 3 à 7 critères, p. ex. "chaque affirmation est étayée par les faits", "aucune
promesse de date de livraison", "moins de 200 mots"]

Pour chaque critère : respecté ou non, avec le passage exact en cas d'échec et une
correction proposée. Ne réécris pas tout le brouillon.

Faits :
"""
[coller]
"""

Brouillon :
"""
[coller]
"""

Ce modèle est utile en deuxième étape après n'importe quel modèle de rédaction, et comme appui à la relecture humaine. Il ne remplace pas le relecteur ; voir l'IA human-in-the-loop pour concevoir cette étape.

Adapter les modèles à votre équipe

Ajoutez	Pourquoi
Des faits sur l'entreprise et les produits	Pour que l'IA ne comble pas les vides par des suppositions
Des règles de forme d'adresse et de ton	Cohérence avec votre marque
La liste de ce qu'il ne faut jamais promettre	Réduit les résultats risqués
Un exemple de résultat excellent	Souvent plus efficace que de décrire le style ; voir le few-shot prompting
Un responsable et une version	Pour partager et suivre les améliorations

Quand le même modèle sert dans un workflow automatisé plutôt que dans un chat, ses instructions permanentes vont dans un prompt système. Rédiger un prompt système en explique la structure.

Les erreurs fréquentes avec les modèles

• Laisser des variables vides. Le modèle risque de prendre « [public] » au pied de la lettre ou d'inventer.
• Coller trop de contenu. Une matière longue et hors sujet dilue l'attention. Mettez ce dont la tâche a besoin.
• Copier sans adapter les règles. Des règles génériques donnent des résultats génériques.
• Ne jamais tester. Essayez chaque modèle sur plusieurs cas réels, y compris délicats, avant de le partager.
• Faire confiance au résultat sans vérifier. Les modèles améliorent la cohérence, pas l'exactitude.

Prochaine étape

Choisissez les deux modèles les plus proches de vos tâches hebdomadaires, adaptez-les et testez chacun sur cinq cas réels. Ou créez le vôtre avec le générateur de prompt IA, qui assemble rôle, tâche, contexte, format et règles en un prompt prêt à copier.