Prompting7 min de lectura
Plantillas de prompts para tareas habituales en la empresa
Doce plantillas de prompts listas para usar en la empresa: correos, resúmenes, actas, extracción de datos, informes y opiniones, con consejos para adaptarlas.
Publicado
Las plantillas de prompts para empresas son instrucciones reutilizables con marcadores que rellenas cada vez, como [pega el correo] o [público]. Ahorran tiempo y, sobre todo, hacen que los resultados sean coherentes en todo el equipo. Abajo tienes doce plantillas para tareas habituales: correos, resúmenes, actas de reuniones, extracción, informes, opiniones de clientes y planificación. Todas siguen la misma estructura de tarea, contexto, público, formato y reglas que describe nuestra guía de ingeniería de prompts. Cópialas, sustituye los corchetes y adapta las reglas a tu empresa.
Si prefieres rellenar campos a editar texto, el generador de prompts para IA crea prompts con la misma estructura e incluye varias de estas plantillas como opciones predefinidas.
Cómo usar estas plantillas
- Sustituye todo lo que está entre corchetes.
- Mantén las comillas triples alrededor del material pegado; separan tu contenido de las instrucciones.
- Borra las reglas que no apliquen y añade las tuyas.
- Guarda las versiones que funcionen en un sitio compartido para que el equipo use la misma redacción.
- Sigue la política de IA de tu empresa sobre qué datos pueden ir en cada herramienta.
1. Responder al correo de un cliente
Eres un agente de atención al cliente de [empresa], que [una frase sobre lo que hacéis].
Tarea: escribe una respuesta al correo del cliente de abajo. Reconoce el problema,
explica el siguiente paso y da un plazo realista.
Datos que puedes usar:
"""
[datos del pedido, extracto de la política aplicable]
"""
Correo del cliente:
"""
[pega el correo]
"""
Reglas:
- Usa solo los datos anteriores. Si falta algo, escribe [COMPROBAR] en lugar de adivinar.
- No prometas reembolsos, descuentos ni fechas que no estén en los datos.
- Tratamiento [de usted/de tú], cercano y claro, menos de 150 palabras.
- Termina con un siguiente paso claro para el cliente.
2. Resumir un documento para quien decide
Resume el documento de abajo para [rol, p. ej. la directora general], que tiene que
decidir [qué decisión].
Estructura:
1. Resumen en una frase
2. Puntos clave (máx. 5 viñetas)
3. Riesgos o preguntas abiertas
4. Qué hace falta para decidir
Reglas: usa solo información del documento. Cita las cifras con exactitud. Marca lo que
no esté claro como pregunta abierta. Máximo 250 palabras.
"""
[pega el documento]
"""
3. De notas de reunión a tareas
Convierte las notas de reunión de abajo en un resumen para quienes no asistieron.
Salida:
- Decisiones tomadas
- Tareas en una tabla: tarea | responsable | fecha límite
- Preguntas abiertas
Si no se indica responsable o fecha, escribe "no especificado". No añadas tareas que no
se hayan tratado.
"""
[pega las notas o la transcripción]
"""
4. Extraer datos estructurados de un documento
Extrae los siguientes campos del documento de abajo y devuelve solo JSON válido:
{"proveedor": "", "numero_factura": "", "fecha_factura": "AAAA-MM-DD",
"base_imponible": 0, "importe_iva": 0, "moneda": ""}
Reglas:
- Usa null en cualquier campo que no aparezca. No estimes.
- Importes como números, sin símbolo de moneda.
- Nada de texto fuera del JSON.
"""
[pega el texto del documento]
"""
Si son muchos documentos de una vez, procesa uno por solicitud; los resultados son más fáciles de revisar.
5. Reescribir con más claridad
Reescribe el texto de abajo para que sea más fácil de leer para [público].
Mantén: el significado, todos los datos, nombres, cifras y fechas.
Cambia: frases largas, jerga, construcciones pasivas.
Formato: [misma estructura / párrafos cortos / viñetas].
Después del texto, enumera los tres cambios más importantes.
"""
[pega el texto]
"""
6. Adaptar contenido a otro canal
Adapta el contenido de abajo para [canal, p. ej. una publicación en LinkedIn / un
boletín para clientes / un comunicado interno].
Público: [quién]
Longitud: [límite]
Tono: [p. ej. profesional y cercano]
Debe incluir: [mensaje clave, marcador para el enlace, llamada a la acción]
Evita: afirmaciones exageradas, emojis [si aplica], hashtags [si aplica].
"""
[pega el contenido original]
"""
7. Primer borrador de una sección de informe
Eres un analista que escribe para [público].
Redacta la sección "[título de la sección]" de un [tipo de informe] basándote solo en
los datos y notas de abajo.
Estructura: introducción breve, hallazgos con cifras, implicaciones, próximos pasos.
Longitud: unas [número] palabras.
Reglas: separa observaciones de interpretación. No inventes cifras. Indica los
supuestos de forma explícita.
Datos y notas:
"""
[pega]
"""
8. Analizar opiniones de clientes
Analiza las opiniones de clientes de abajo.
Salida:
1. Una tabla de temas: tema | descripción breve | número de menciones | cita de ejemplo
2. Los tres temas que más requieren acción, con los motivos
3. Opiniones que necesitan respuesta individual (p. ej. reclamaciones, seguridad)
Reglas: cuenta solo lo que está en los datos. Usa citas literales. No identifiques a
personas en el resumen.
"""
[pega las opiniones, una por línea]
"""
9. Preparar una conversación difícil
Tengo que hablar con [rol, p. ej. un proveedor] sobre [tema].
Contexto: [qué ha pasado, qué quiero conseguir, limitaciones].
Ayúdame a prepararla:
- Mi mensaje clave en dos frases
- Tres objeciones probables y respuestas tranquilas y basadas en hechos
- Preguntas que debería hacer
- Cómo serían un buen resultado y un compromiso aceptable
Sé práctico y conciso.
10. Redactar el borrador de una oferta de empleo
Redacta una oferta de empleo para el puesto de [título] en [tipo y tamaño de empresa].
Incluye: propósito del puesto, funciones principales (máx. 7), requisitos, se valorará,
qué ofrecemos [datos], cómo presentar la candidatura.
Reglas: lenguaje inclusivo y sencillo. Sin afirmaciones exageradas. No incluyas
requisitos que no figuren abajo.
Notas del responsable de la contratación:
"""
[pega las notas]
"""
Ten en cuenta que usar IA para redactar una oferta de empleo es muy distinto de usarla para evaluar candidatos. Lo segundo puede ser un uso de alto riesgo según la Ley de IA de la UE; consulta los niveles de riesgo de la Ley de IA.
11. Lluvia de ideas con restricciones
Propón [número] ideas para [objetivo].
Contexto: [negocio, público, presupuesto, qué se ha probado ya]
Para cada idea indica: nombre, descripción en una frase, principal beneficio,
principal riesgo, esfuerzo aproximado (bajo/medio/alto).
Reglas: las ideas deben ser realistas para [tamaño del equipo / presupuesto]. Evita
consejos genéricos. Ordénalas de más a menos prometedora y justifica la primera en
dos frases.
12. Revisar un borrador con una checklist
Revisa el borrador de abajo según estos criterios:
[enumera de 3 a 7 criterios, p. ej. "cada afirmación está respaldada por los datos",
"ninguna promesa sobre fechas de entrega", "menos de 200 palabras"]
Para cada criterio: cumple o no cumple, con el pasaje exacto si no cumple y una
corrección sugerida. No reescribas todo el borrador.
Datos:
"""
[pega]
"""
Borrador:
"""
[pega]
"""
Esta plantilla es útil como segundo paso tras cualquier plantilla de redacción y como apoyo a la revisión humana. No sustituye al revisor; consulta IA con human-in-the-loop para diseñar ese paso.
Hacer que las plantillas funcionen en tu equipo
| Añade esto | Por qué |
|---|---|
| Datos de la empresa y los productos | Para que la IA no rellene huecos con suposiciones |
| Reglas de tratamiento y tono | Coherencia con tu marca |
| Una lista de lo que nunca se promete | Reduce los resultados arriesgados |
| Un ejemplo de resultado excelente | Suele ser más eficaz que describir el estilo; consulta few-shot prompting |
| Responsable y versión | Para compartir y seguir las mejoras |
Cuando la misma plantilla se usa en un flujo automatizado en lugar de en un chat, sus instrucciones fijas van en un prompt de sistema. Cómo escribir un prompt de sistema explica la estructura.
Errores habituales con las plantillas
- Dejar marcadores sin rellenar. El modelo puede tomar «[público]» al pie de la letra o inventarse algo.
- Pegar demasiado. El material largo e irrelevante diluye el foco. Incluye lo que necesita la tarea.
- Copiar plantillas sin adaptar las reglas. Las reglas genéricas dan resultados genéricos.
- No probarlas nunca. Prueba cada plantilla con varios casos reales, también los incómodos, antes de compartirla.
- Fiarse del resultado sin revisarlo. Las plantillas mejoran la coherencia, no la exactitud.
Siguiente paso
Elige las dos plantillas más parecidas a tus tareas semanales, adáptalas y prueba cada una con cinco casos reales. O crea la tuya desde cero con el generador de prompts para IA, que une rol, tarea, contexto, formato y reglas en un prompt listo para copiar.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una plantilla de prompt?
Es una instrucción reutilizable con marcadores, como [correo del cliente] o [público], que rellenas en cada uso. Da resultados coherentes entre personas y evita reescribir las mismas instrucciones.
¿Funcionan estas plantillas con cualquier asistente de IA?
Sí. Usan instrucciones sencillas y funcionan con asistentes de chat generales y API de LLM. Pequeños ajustes pueden mejorar los resultados con un modelo concreto, así que pruébalas con tus propios casos.
¿Cómo adapto una plantilla a mi empresa?
Añade tus propias reglas, como el tono, el tratamiento, los nombres de producto y lo que la IA no debe prometer, e incluye un ejemplo de resultado que tu equipo considere bueno.
¿Puedo pegar información confidencial en estos prompts?
Solo si la política de IA de tu empresa lo permite para la herramienta que usas. Revisa las condiciones de datos del proveedor y elimina o anonimiza los datos personales y confidenciales cuando sea necesario.
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