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Few-Shot Prompting: Wann und wie Beispiele helfen
Was Few-Shot Prompting ist, wann Beispiele besser wirken als Anweisungen, wie viele Sie brauchen, wie Sie sie wählen und formatieren – und Kopieren verhindern.
Füllen Sie ein paar Felder aus und erhalten Sie einen gut strukturierten Prompt für jeden KI-Assistenten. Starten Sie mit einer Vorlage oder einer leeren Seite.
Mit einer Vorlage starten
Du bist eine sorgfältige Analystin, die klare Briefings schreibt. ## Aufgabe Fasse das folgende Dokument für eine viel beschäftigte Entscheiderin zusammen. Hebe Entscheidungen, Fristen, Risiken und offene Fragen hervor. ## Tonalität Neutral und sachlich. ## Ausgabeformat Stichpunkte, ein Gedanke pro Punkt. ## Länge Etwa 150–300 Wörter. ## Regeln - Nutze nur Informationen aus dem Dokument - Markiere Unklares als offene Frage - Gib Zahlen exakt so wieder, wie sie im Text stehen - Wenn du dir bei etwas nicht sicher bist, sag das deutlich, statt zu raten. Wenn wichtige Informationen fehlen, stelle mir vor dem Start bis zu drei kurze Rückfragen.
654 Zeichen, etwa 164 Tokens
Läuft komplett in Ihrem Browser. Es werden keine Daten an einen Server gesendet.
Mit jedem chatbasierten Assistenten und jeder LLM-API, die Textanweisungen annimmt. Der Aufbau aus Rolle, Aufgabe, Kontext, Format und Regeln ist nicht an einen Anbieter gebunden.
Nein. Der Prompt wird in Ihrem Browser zusammengesetzt und verlässt Ihr Gerät nicht, außer Sie kopieren ihn selbst. Fügen Sie trotzdem keine vertraulichen Daten in KI-Tools ein, die Ihr Unternehmen nicht freigegeben hat.
Trennzeichen zeigen klar, wo Ihr Ausgangsmaterial beginnt und endet. So verwechselt das Modell es seltener mit Anweisungen.
Nein. Eine Rolle hilft, wenn Fachwissen, Wortwahl oder Perspektive wichtig sind. Bei einfachen Aufgaben zählen eine klare Aufgabe und das Ausgabeformat viel mehr.
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So schreiben Sie einen System-Prompt für KI-Assistenten und Automatisierungen: bewährter Aufbau, komplettes Support-Beispiel, Tipps zum Testen, Fehler.
Schätzen Sie, was eine LLM-API pro Anfrage, Monat und Jahr kostet. Vergleichen Sie drei Preisszenarien und ermitteln Sie Tokens aus einem Beispieltext.
Berechnen Sie den ROI einer KI-Automatisierung: gesparte Stunden, Nettonutzen pro Monat, Amortisation und Rendite im ersten Jahr – inkl. Prüfzeit und Kosten.
Finden Sie mit wenigen Fragen heraus, in welche Risikoklasse des EU AI Act Ihr KI-System wohl fällt und welche Pflichten relevant sind. Keine Rechtsberatung.