KI-Strategie8 Min. Lesezeit
Das richtige LLM für Ihr Unternehmen auswählen
So wählen Sie ein LLM fürs Unternehmen: Aufgabe definieren, Testset bauen, Qualität, Kosten, Tempo und Datenbedingungen vergleichen, per Scorecard entscheiden.
Geben Sie Ihre Token-Mengen und die Preise Ihres Anbieters ein und sehen Sie, was ein Chatbot, Assistent oder eine Automatisierung kostet, bevor Sie sie bauen.
| Name des Szenarios | Kleines Modell (Beispiel) | Mittleres Modell (Beispiel) | Großes Modell (Beispiel) |
|---|---|---|---|
| Pro Anfrage | 0,00062 $ | 0,00310 $ | 0,02 $ |
| Pro 1.000 Anfragen | 0,62 $ | 3,10 $ | 15,50 $ |
| Pro Tag | 0,12 $ | 0,62 $ | 3,10 $ |
| Pro Monat | 3,72 $ | 18,60 $ | 93,00 $ |
| Pro Jahr | 44,64 $ | 223,20 $ | 1.116,00 $ |
Fügen Sie einen typischen Prompt oder eine Antwort ein. Die Schätzung nutzt gängige Faustregeln (etwa 4 Zeichen pro Token); die echte Zahl hängt vom Tokenizer des Modells und der Sprache ab. Deutsche Texte brauchen meist mehr Tokens als englische.
Läuft komplett in Ihrem Browser. Es werden keine Daten an einen Server gesendet.
Nein. Es sind runde Beispielwerte, die zeigen, wie die Rechnung funktioniert. Preise ändern sich oft und unterscheiden sich je nach Anbieter und Modell. Tragen Sie immer die aktuellen Werte von der Preisseite Ihres Anbieters ein.
Input-Tokens mal Input-Preis plus Output-Tokens mal Output-Preis, jeweils geteilt durch eine Million. Gecachte Input-Tokens werden zum Cache-Preis statt zum normalen Input-Preis berechnet.
Als Faustregel entspricht ein Token etwa vier Zeichen. Deutsche Texte brauchen wegen langer Wörter meist mehr Tokens als englische. Die genaue Zahl hängt vom Tokenizer des Modells ab.
Text zu erzeugen ist rechenintensiver als ihn zu lesen, daher verlangen die meisten Anbieter für Output einen höheren Preis. Lange Antworten können die Rechnung deshalb dominieren.
Nein. Der Rechner schätzt nur nutzungsabhängige API-Kosten. Umsatzsteuer, Plattformgebühren, Mindestumsätze oder Tool-Abos kommen separat hinzu.
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